云计算与工控工业以太网技术的交汇雾计算的迷雾与边缘计算的清晰相遇将会怎样

在云计算、雾计算和边缘计算这场4×100的接力赛中，每个“选手”都有其独特的优势。然而，随着万物互联时代的到来，不同应用场景对算力的需求变得更加多样化。如何有效地将这些“选手”组合起来，以便更好地应对复杂的数据处理和分析需求，这正是混合计算（Hybrid Computing）的诞生所解决的问题。

在2019年中国（北京）国际服务贸易交易会上，分享通信集团董事局主席蒋志祥就提出了关于《“混合计算”赋能金融科技》的演讲，这一概念引起了广泛关注。混合计算，就是通过综合利用云、雾、边缘等不同类型的计算资源，实现高效协同计算，并适应各种不同的应用场景。

据张帆副研究员介绍，“当前数据从消费端到生产端、从设备到数据本身，万物互联市场已呈现出爆发式增长态势。而大数据和物联网技术对数据处理能力的要求很高，这就需要充分挖掘算力。”他还指出，“‘混合计算’借鉴了异构计算的思想——用不同的计算资源处理适合该结构的任务。”

邹复民教授则以智慧交通为例说明了不同应用场景下各类计法展现出的优势。他提到，在车辆自动驾驶时，边缘計算技術應用於車輛內進行即時判斷，而雲計算則用于對交通大數據进行综合分析与挖掘，以得到最终诱导方案。

张帆举例道，在网络视频业务中，可以运用边缘計算与雲計算協同工作。在直播推流时，一方面利用雲計算將資料存儲與收集，再由邊緣計算在就近節點進行轉碼與分發，从而减少对云中心带宽成本，同时提高直播质量和用户体验。此外，在无人驾驶领域，可综合利用三种技术：边缘机器学习传感器收集数据，将数据发至云端；AI确定行动计划并发布控制命令。

邹复民说，“混合計算”的技术平台可以部署在消费级各类应用、智慧城市级各类应用乃至未来工业互联网等多个层面。但目前，它们主要停留在概念阶段，没有成熟可用的技术方案或框架。在实际应用中，还面临着大量挑战，如网络管理、灵活扩展以及可靠性保障等问题。

张帆表示，无论是在工业互联网还是其他领域，要真正实现各种计法协同，都需要跨厂商跨平台集成操作，以及确保连接实时性与可靠性。此外，还需考虑海量复杂环境下的任务调度，以及如何整合有效信息反馈给系统。此外，对于安全问题，如访问控制与威胁防护，也是一个重要考量点。