智能建造专业坑不坑反复探索42家机构深度调研印刷包装标准成熟产品遍布东南亚欧洲北美南美等地附调研问答

问：公司一直在算法上投入很多，公司当前的算法水平与海外机器视觉厂商相比如何？是否还有较大差距？

答：公司自2005年起，在底层算法和应用算法两个层面进行研发。截至目前，我们形成了VisionWare算法库，与美国和德国同行相当。在精度和算法库完备度方面，我们甚至能对标，并且在某些垂直化场景中超越国外竞品，如A客户的Airpods胶检项目中，我们以高价拿下绝大部分订单。我们在3D检测和3D重建领域仍需追赶，但在2D检测领域已能与国外友商平起平坐。

问：您与智谱合作时间久了，有哪些具体落地案例？

答：我们与智谱合作多年，从知识图谱到语言模型，都有较好的应用案例。在工业场景中，我们利用知识图谱帮助工厂优化ESOP。现在，我们结合视觉大模型和语言大模型做主动检测，不仅覆盖缺陷检测，还提高出厂产品良率。此外，我们还利用AI作为开发助手，帮助研发人员编码、测试及底层架构服务设计。

问：业绩增长后市场给予正向反馈，您采取了哪些措施改善经营效益？

答：我们的业务战略未变，但考虑市场环境严峻，对组织流程进行了精简调整，聚焦主要业务方向。毛利率提升主要源于视觉系统份额提升，以及产品结构变化驱动的提升；同时，我们推行“节流”措施，在管理费用和销售费用上取得成效。

问：消费电子赛道复苏趋势确定，但是复苏需要时间，您看如何?

答：我们得益于算法优势，在客户端占有份额比例进一步提升。虽然下游客户对设备投资谨慎，但随着A客户东南亚建厂需求回迁国内，这一趋势逐步明朗。大客户面向新一代产品需求乐观，以样机为导入量测设备较多，将是其投入重点方向，与我们的优势匹配。

问：“控费”取得成效，这种费用的降低是否具备持续性？

答：“控费”具有成效原因之一是由于产品稳定性提高带来现场成本下降；另一个原因是根据行业环境调整业务策略，更聚焦批量产品，上半年放弃边缘机会，加强打磨功能质量，从而端到端经营效益改善。

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