最新旅游资讯HCP实验室12篇论文亮相CVPR2019征程新高峰

最新旅游资讯：中山大学人机物智能融合实验室（HCP Lab）在CVPR2019上取得新突破，共有12篇论文入选，展现了强劲的研究实力和巨大的创新潜力。以下是三篇精选论文的深度解读：

【01】

跨目标域适应与对抗元适应网络

面对大数据时代下标注数据更新和模型再训练的问题，我们提出了一种名为Adversarial Meta-Adaptation Networks（AMEAN）的解决方案。AMEAN通过对抗性地结合源域和多个混合目标域中的子目标域，以克服混合目标域之间的域偏移问题。这一方法有效地减少了负迁移现象，并在混合目标域适应方面取得了目前最佳性能。

代码链接：https://github.com/zjy526223908/BTDA

【02】

知识嵌入路由网络：场景图生成新工具

我们开发了一种名为Knowledge-Embedded Routing Network for Scene Graph Generation（KERN）的模型，该模型能够更好地处理不平衡关系分布的问题。通过引入先验知识约束，本模型可以探索物体及其视觉关系之间的互动，从而提高场景图生成任务的效果。

代码链接：https://github.com/HCPLab-SYSU/KERN

【03】

自适应连接神经网络革新计算模式

ACNet是一种新的自适应连接神经网络，它具有自我调整连接类型以及全局或局部推断能力。本研究证明了ACNet是CNN、MLP和NLN等传统架构的一般化形式，并展示其在多项任务上的state-of-the-art表现，包括图像分类、目标检测与分割，以及文档分类等。

代码及预训练模型下载：

https://github.com/wanggrun/Adaptively-Connected-Neural-Networks