工控数据采集技术在NEV应用中的整车系列06自动涂胶与人工布线并行化的实践

在新能源汽车（NEV）的智能制造领域，自动化技术的应用已经成为提升生产效率和降低人力成本的关键。其中，工控数据采集技术在NEV整车系列06中的涂胶省人化过程中扮演了重要角色。以下是对这一技术应用的一个权威介绍。

NEV·行业应用特辑

工控数据采集技术：推动NEV涂胶省人化

作为全球最具集中度高的制造业之一，汽车行业正经历着智能化发展的快速进程。"无人化"和"省人化"已成为制造业追求的主要方向，而新能源汽车（NEV）产业尤为突出。在这种背景下，我们将探讨欧姆龙如何利用其工控数据采集技术，在整车及电机等关键部件领域实现自动化与信息化融合，从而推动NEV涂胶过程的人员减少和效率提升。

整车系列06：涂胶省人的典范案例

发动机缸体、前后挡风玻璃、三角窗等部位涂胶作业

在这个案例中，我们以顶棚涂胶为示例。通常情况下，这一步骤需要在布线之前进行，并且要求操作人员精准地控制 涂膜路线，以确保贴膜后的内走线质量。这一工作流程存在多个问题：

现状问题：

布线区域需要大量的人手参与。

人工与机器人的协同工作不够顺畅。

人类操作难以精确控制，影响黏贴效果。

解决方案：TM 协作机器人的引入

为了解决这些问题，我们采用了特殊设计的 TM 协作机器人来辅助执行涂膜任务，同时保持布线作业人员不受干扰。这一创新方案通过提高机器人的协调性和精度，使得整个过程更加高效、可靠。

实施效果评估

经过实施上述改进措施后，我们获得了显著的成果：

节约时间：从90秒缩短至60秒，每次更换颜色或清洁设备更快。

劳动力优 化：每条内走线可以节省1名工作者，每班次都能减少劳动力的使用。

稳定性提升：由于系统性的改进，涂膜路线变得更加稳定，不再出现原有方法所遇到的波折。

总结来说，该项目成功证明了通过引入工控数据采集技术，可以有效地实现传统手动操作到自动或半自动转变，从而大幅度提高生产效率并降低成本，为未来更多类型的智能制造提供参考模式。此外，此项经验也展现了一种新的工业4.0思维，即通过数字孪生、物联网、大数据分析等现代信息处理工具，将传统工业实践升级为更加先进、高效的人类社会生产方式。