智能制造技术引领潮流凌云光印刷包装标准成熟产品遍布全球东南亚欧洲北美南美四大洲机构频繁调研附深度问答

智能制造技术革新，凌云光印刷包装标准成熟产品遍布全球：东南亚、欧洲、北美、南美四大洲机构频繁调研（附深度问答探究）

问：公司一直在算法研发上投入巨资，当前的算法水平与海外机器视觉厂商相比如何？是否还有较大的差距？

答：公司自2005年起，从底层算法到应用算法进行了全方位的研发。目前，我们拥有VisionWare算法库，与美国和德国竞争对手相当。在模式识别与深度学习结合的双重加持下，在涉及国外友商相同场景中的定位精度和效率指标甚至超越了它们。例如，在今年A客户Airpods胶检项目中，以高性价比拿下绝大部分订单。我们在2D检测领域已经能与国外同行平起平坐，而在3D检测和3D重建方面仍需持续追赶。

问：公司与智谱合作时间较长，合作内容包括知识图谱和语言模型等多个方面。未来将如何利用AI作为开发助手来提升工作效率？

答：我们正致力于将视觉大模型与语言大模型结合起来，为主动检测提供支持，不仅提高缺陷检测能力，还能够分析生产过程，将工艺纳入控制范围内，提高良品率。此外，我们还利用AI工具帮助研发人员提升代码编写、测试以及底层架构服务设计等方面的工作效率。

问：中报业绩出炉后市场反馈积极，营业利润增长显著。这一成绩单背后的经营策略调整是什么？

答：我们的业务战略并未发生重大变动，但考虑市场环境，我们对组织流程进行了精简调整，并聚焦主要业务方向。在毛利率提升方面，我们得益于视觉系统份额增加，以及产品结构变化带来的增值。此外，我们通过各种措施减少管理费用和销售费用取得了显著成果。

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