云端防护工业安全技术的12大法宝

在过去的十年里，云计算以其颠覆性之势深刻改变了企业IT领域。然而，这一转型过程也让安全团队感到迷惑和失去控制的感觉。在这场变革中，安全专家发现自己不得不应对新的挑战，以确保数据安全。以下是探讨云计算如何破坏现有安全结构，并且深入了解如何利用这些变化来完成关键任务。

云计算减轻了一些重大责任

企业采用云技术后，不再负责物理基础设施的管理和维护。这意味着安全部门不必担心物理环境的安全问题，而是由云服务提供商（CSP）如AWS或Azure负责。然而，对于共享责任模型存在误解，这就带来了潜在风险。

开发人员自主配置基础设施

由于云资源可以通过API按需提供，开发人员能够快速行动并绕过传统网络防御。当开发者启动应用程序时，他们直接配置基础设施的安全性，但可能会犯错误，如严重的资源配置错误或违反法规遵从性策略。

基础设施持续更改与更新

企业可以在云中比数据中心更快创新。这意味着持续集成和部署（CI/CD）的频率加快了对云环境进行修改。尽管如此，即使初次配置正确，也可能随着时间而出现新的漏洞。

云计算支持自动化编程

开发者现在使用工具如CloudFormation和Terraform来编程他们的云资源。这允许预定义、按需部署大规模平台，并以编程方式进行更新。而这些代码文件包含关键资源及其相关安全设置。

新兴基础设施需要额外保护

虽然数据中心相对容易管理，但新兴技术如无服务器和容器化增加了复杂度。AWS等公司不断推出新服务，使得熟悉的事物在云端表现出不同的形式，因此需要新的应对策略。

运营多元化且动态环境

组织必须跟踪大量跨区域、账户甚至微服务架构下的多种资源。此类系统涉及数万个单独可访问但互联互通的情况，每个团队都面临身份验证与访问控制（IAM）权限的问题，加剧了复杂性的层级感。

配置错误影响到整体安全性

由于运营完全依赖于正确配置网络、群组以及数据库存储访问策略，一旦出现错误，就会威胁整个系统。如果第一天就做错了，而且第二天没有修正，那么即便最初是有意识地采取措施也是徒劳无功，因为长期而言，任何小小的一处疏忽都会导致灾难性的后果。

8, 在寻找解决方案时，我们应该考虑到这种情况下最好的方法就是将自动化工具用于日常操作，以确保我们的设置始终符合最佳实践，同时监控所有活动并定期审查我们的指标，以识别任何异常行为。

9, 另外，我们还应该建立一个跨部门工作组，该工作组将包括代表各个业务单位的人员，以及来自IT部门的人员，他们一起制定一个全面的框架，该框架将指导我们如何有效地管理我们的cloud-based 环境。

10, 最后，但同样重要的是，我们必须教育每个人参与这一过程的人员关于cloud security 的基本原则，无论他们是在执行具体任务还是只是简单地浏览他们自己的电子邮件。

11, 我们不能再像以前那样认为“我已经做到了，我现在就能休息一下。” “我已经做到了，我现在就能休息一下。” 而要成为真正成功的话，则需要不断学习，适应变化，并保持警觉，不断提高我们对于这些问题所采取措施的心智水平。

12, 为了实现这一目标，我们可以引入一些先进工具，比如机器学习算法，它们能够帮助我们检测潜在威胁并提前阻止它们。但这并不意味着我们可以停止努力；相反，它们应该被视为增强我们当前能力的一个手段，而不是替代它。