数据采集技术概述从传感器到云端的智能化实践

在汽车行业，尤其是新能源汽车（NEV）领域，自动化和智能化的应用日益增长。这些技术不仅提高了生产效率，还降低了成本，并且增强了产品质量。数据采集技术是实现这一目标的关键，它涉及从车辆内部和外部传感器收集大量数据，然后通过复杂算法进行分析，以优化车辆性能、提升乘坐舒适度以及预测故障。

整车系列06涂胶省人化：自动涂胶与人工布线并行

在整车制造过程中，涂胶是一个重要步骤，它需要精确控制以保证后续操作顺畅。此次改进项目旨在通过引入高级机器人系统来优化涂胶过程，同时减少对人类工人的依赖。

传统做法中，一名工人负责完成整个涂胶作业，而另一个工人则负责布线。这一分配导致两个人之间存在协调问题，而且工作效率低下。此外，由于手动操作无法精确控制，容易影响黏贴质量，从而增加返工时间和成本。

为了解决这些问题，我们采用了一种新的工作流程。在这个流程中，一台TM协作机器人专门负责自动执行涂胶任务。同时，由于该机器人的工作不会干扰或影响到布线环节，所以可以继续保持原来的布线方式，即由一个人完成所有内走线任务。

经过实施，这项改进显著提高了生产效率。一方面，通过机器人的自动涂装，每条缆线每班节省1个小时；另一方面，由于不再需要额外的人员参与涂装阶段，使得总体的人力资源配置更加合理。

此外，这项改进还带来了更稳定的施工路线，以及均匀的一致性，使得接下来的施工过程更加顺畅。此举证明，在汽车制造业中，将先进的工业4.0技术融入生产流程，不仅能提升产品质量，也能够实现“无人”或“省人”的高效制造模式，为企业提供了竞争力的优势。