NBA最新资讯计算科学助力球星技术进步Nature盘点诺贝尔奖得主背后的科技成就

在诺贝尔奖的历史长河中，计算科学的贡献无处不在。Nature杂志特别提到了1998年和2013年的诺贝尔化学奖得主，以及2011年和2021年的诺贝尔物理学奖得主，他们的研究成果都离不开计算科学的支持。

1998年，Walter Kohn 和 John A.Pople 因其对量子化学领域做出的突出贡献获得了诺贝尔化学奖。Kohn 的密度泛函理论是现代许多计算方法的基础，而Pople 的工作使分子性质和反应过程可以通过理论研究来理解。他设计的GAUSSIAN 计算程序也极大地推动了量子化学研究。

2013年，Arieh Warshel、Michael Levitt 和 Martin Karplus 以多尺度模型发展为目的获得了诺贝尔化学奖，这些模型结合了量子力学与分子力学，为模拟复杂系统提供了一种新的方法。

2011年，Saul Perlmutter因发现宇宙加速膨胀而获此殊荣，他使用宽视场图像识别超新星，并利用强大的计算技术进行分析。这项工作证明了解决复杂问题时，高性能计算至关重要。

2021年，Giorgio Parisi、Syukuro Manabe 和 Klaus Hasselmann 分别因对地球气候物理模型建立、全球变暖预测以及从原子到行星尺度系统中的无序相互作用作出了杰出的贡献而获奖。这三位科学家的研究表明，无论是在气候变化还是其他自然科学领域，都需要依赖于数据驱动和多学科合作，以利用最新的计算技术。

除了直接授予计算科学贡献者之外，一些其他诺贝尔奖得主也在其研究中运用了先进的计算方法，如2020年的Emmanuelle Charpentier 和 Jennifer Doudna，因开发CRISPR-Cas9基因剪刀而获颁，这项技术同样依赖于精细化的大数据处理能力。