数据驱动工控工业通讯技术人工智能如何重塑工业软件的未来

导语：人工智能（AI）的影响似乎无处不在。产品变得更加智能，可以做更多过去由人类完成的工作。复杂的任务可以更快、更准确地完成，现在可以更可靠地预测故障，并在故障发生之前进行修复。用于实现这一切的人工智能技术，以及如何将这些技术应用于更多任务，是西门子数字工业软件公司（Siemens Digital Industries Software）最新的主题。

行业中的人工智能工具

人工智能这个词的含义非常广泛，它代表了算法和信息处理策略的集合，其中许多概念已经存在了很长一段时间，有些可以追溯到20世纪40年代。由巨大的处理能力支持的新应用策略组合创造了我们现在正在目睹的。

概述了在这场中发挥作用的技术，以及它们如何结合起来解决现实世界的问题。这些建筑材料通过数学、计算机科学、统计学和心理学交织在一起，包括机器学习和深度学习。人工智能应用目标是广泛，包括提高效率、自动化日常任务、高级专业知识推荐以及PCB设计中的应用。

以PCB设计为例，说明人工智能对系统设计过程有何影响。在PCB设计中，对工程师提出的挑战之一是需要为复杂快速IC提供足够功率和冷却，同时保持电路板上各种IC之间高速信号完整性问题可能会迅速爆发，这个应用程序提供了一种背景，可以看到AI如何改变设计方式。

讨论了AI对多种影响，如学习曲线提升初级工程师水平；优化组件选择减少研究时间；创建模型表示组件减少技能需求；原理图连接优化最佳放置与连接；动态重用保留知识价值；约束条件提高质量标准布局优化自动化流程分析与验证物理布局敏感性综合所有这些结合产生巨大影响。

大局观 西门子数字工业软件涉及跨越市场、行业和应用领域的一系列投资讨论，涵盖基于AI/ML边缘加速器进入市场速度提升遗传算法输电网高效解耦电容组优化自适应UI用户体验提升微流下一步建议准确率90%等众多例子。这是一套广泛使用AI技术电子系统设计制造生产各环节推动产品创新作为西门子Xcelerator产品集成的一部分，这些工具帮助电子系统公司利用AI将未来产品推向市场。